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Future Engineering Education in the Context of AI

Ingenieurausbildung für das KI-Zeitalter

AI4Eng steht für die Integration generativer KI in die universitäre Ingenieurausbildung. Generative KI, Large Language Models und KI-Agenten verändern Ingenieurdisziplinen. AI4Eng unterstützt die Ingenieurausbildung der Zukunft.

Dieses Projekt greift das TUC-Zielbild dahingehend auf, dass sowohl Studierende als auch Lehrende befähigt werden, ingenieurwissenschaftliche Tätigkeiten projektbasiert zu lernen bzw. zu lehren. Des Weiteren steht die Vermittlung von AI Literacy, GenAISkills und Future Skills im Zentrum des Projekts, um die Ingenieure der Zukunft nachhaltig auf die KI-Welt vorzubereiten.

Nutzen & Ergebnisse

AI4Eng zahlt auf das TUC-Zielbild „Zukunft des Lernens & Lehrens“ ein, indem es Digitalisierung in Studium und Lehre mit projektbasierten, KI-gestützten Lehr-/ Lernkonzepten verknüpft, um die (Ingenieur)ausbildung nachhaltig weiterzuentwickeln und auf die KI-geprägte Arbeitswelt vorzubereiten.

  • Studierende profitieren von einem didaktisch erprobten, akkreditierten BA-Curriculum, das technologische sowie ethisch-reflexive Kompetenzentwicklung verbindet und auf dynamische Veränderungen in Forschung, Lehre und Praxis reagieren kann.
  • Lehrende erhalten ein dauerhaft didaktisch begleitetes Entwicklungsmodell für agile, zukunftsfähige Hochschullehre.
  • Für Gesellschaft und Praxis stärkt AI4Eng verantwortungsvolles, KI-kompetentes Handeln in einer dynamischen Arbeitswelt. Zudem werden neue Master-Übergänge für kontinuierlichen Kompetenzaufbau und -weiterentwicklung erarbeitet.

Steckbrief

Projektname
Future Engineering Education in the Context of AI

Projektakronym
AI4Eng

Fördergeber
Stiftung Innovation in der Hochschullehre (StIL)

Ausschreibung
Die Welt ist mein Campus

Projektlaufzeit
4 Jahre (07.2026 – 06.2030)

Haupthandlungsfelder

Die drei starken Handlungsfelder in AI4Eng


1. Ingenieurskompetenzen

Entwicklung zukunftsrelevanter Ingenieurskompetenzen für eine KI-geprägte Arbeitswelt


2. Didaktische Unterstützung

Didaktische Gestaltung und Erprobung innovativer, projektbasierter Lern- und Transferformate für KI-geprägte Arbeitswelten


3. Hochschulentwicklung

Hochschulweite Transformation der Lehre als lernendes, agiles System


Das Team hinter dem Projekt AI4Eng

Ansprechpartner:innen aus Projektleitung, Koordination und Projektarbeit.

Prof. Dr.-Ing. Stefan Hartmann
Prof. Dr.-Ing. Stefan Hartmann

Prof. Dr.-Ing. Stefan Hartmann

Projektleitung

Vizepräsident für Studium und Lehre und Institut für Technische Mechanik, Professur Festkörpermechanik

Prof. Dr. David Inkermann
Prof. Dr. David Inkermann

Prof. Dr. David Inkermann

Projektleitung

Institut für Maschinenwesen, Lehrstuhl Integrierte Produktentwicklung

 

Theresa Ammersdörfer, M.Sc.
Theresa Ammersdörfer, M.Sc.

Theresa Ammersdörfer, M.Sc.

Projektkoordination

Institut für Maschinenwesen, Lehrstuhl Integrierte Produktentwicklung

 

Dr. Frauke Stenzel
Dr. Frauke Stenzel

Dr. Frauke Stenzel

Didaktische Leitung

Institut für Maschinenwesen, Lehrstuhl Integrierte Produktentwicklung
Center of Digital Technologies, Standort Goslar

 

Leonie Winger, B.A.
Leonie Winger, B.A.

Leonie Winger, B.A.

Transfer & Öffentlichkeitsarbeit

Institut für Maschinenwesen, Lehrstuhl Integrierte Produktentwicklung
Center of Digital Technologies, Standort Goslar

 


Was gibt es Neues?

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